Python bietet mächtige Funktionen um CSV-Dateien effektiv zu bearbeiten. Die entsprechende CSV Bibliothek wird gleich mitgeliefert.
CSV-Dateien in Python lesen und schreiben funktioniert elegant über DictReader und DictWriter . Beispiele dazu hier:
Python: Lesen einer CSV-Datei
DictReader() liefert ein Dictionary mit den CSV-Spaltennamen als Keys und den Inhalten der aktuellen Zeile als Values:
1 2 3 4 5 6 7 8 | import csv with open('beispiel.csv', 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: # Hier kannst du auf die Daten in jeder Zeile zugreifen print(row['Name'], row['Alter'], row['Stadt']) |
Python: Schreiben einer CSV-Datei
DictWriter schreibt zuerst einen definierten CSV-Header und dann in einem Rutsch alle Datensätze:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import csv fieldnames = ['Name', 'Alter', 'Stadt'] data = [ {'Name': 'John', 'Alter': '25', 'Stadt': 'New York'}, {'Name': 'Alice', 'Alter': '30', 'Stadt': 'London'}, {'Name': 'Bob', 'Alter': '35', 'Stadt': 'Berlin'} ] with open('beispiel.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerows(data) |
